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作者:小编    发布时间:2023-04-28 21:48:24    浏览量:

  亚新体育亚新体育本书以面向对象的程序设计思想为主线,以通俗易懂的方法介绍C++语言,引导读者以最自然的方式,将人类习惯的面向对象的思维方法运用到程序设计中。主要内容包括程序设计基础知识、类与对象的基本概念、继承与多态、输入输出流,以及泛型程序设计。此外,本教材还介绍了一些常用数据结构基础知识,使得读者学习本书后,能够解决一些简单的实际问题。整套教材语言生动、流畅,深入浅出。适用于各类学校的C++语言程序设计课程。

  由谭浩强教授著、清华大学出版社出版的《C程序设计》经过近三十年一千多万读者的实践检验,被公认为学习C语言程序设计的经典教材。根据C语言的发展和计算机教学的需要,作者在《C程序设计(第四版)》的基础上进行了修订,使内容更加完善,更易于理解,更加切合教学需要。本书按照C语言的新标准C 99进行介绍,所有程序都符合C 99的规定,使编写程序更加规范;对C语言和程序设计的基本概念和要点讲解透彻、全面而深入;按照作者提出的“提出问题—解决问题—归纳分析”三部曲进行教学和组织教材;本书的每个例题都按以下几个步骤展开:提出任务—解题思路—编写程序—运行程序—程序分析—有关说明。符合读者认知规律,容易入门与提高。

  本书内容先进,体系合理,概念清晰,讲解详尽,降低台阶,分散难点,例题丰富,深入浅出,文字流畅,通俗易懂,是初学者学习C语言程序设计的理想教材,既可作为高等学校各专业的正式教材,也适合读者自学。本书还配有辅助教材《C程序设计(第五版)学习辅导》。

  知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统,是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统,如何有效用于机器学习算法,面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战亚新体育。近年来,以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果,展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。本书内容对于人工智能基础研究具有一定的参考意义,既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点,也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。

  《人工智能》选取人工智能的9个核心方向,包括搜索、机器学习亚新体育、线性回归、决策树、集成学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理与强化学习,系统梳理关键知识点,并详细介绍基础原理与重要算法,同时,加入了对前沿知识的介绍与对核心成果的分析和说明。同时,书中的每一章均配备作业题与编程练习,让读者们在练习当中加深对算法与原理的理解。本书内容的选取建立在对大学人工智能教育知识体系的完整梳理之上;章节中对原理与具体的算法均进行了详尽的介绍。

  严蔚敏 吴伟民 编著《数据结构》(C语言版)是为“数据结构”课程编写的教材,也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用;后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》(第二版)基本一致,但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书中采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言,在对数据的存储结构和算法进行描述时,尽量考虑C语言的特色,如利用数组的动态分配实现顺序存储结构等。虽然C语言不是抽象数据类型的理想描述工具,但鉴于目前和近一二年内,“面向对象程序设计”并非数据结构的先修课程,故本书未直接采用类和对象等设施,而是从C语言中精选了一个核心子集,并增添C++语言的引用调用参数传递方式等,构成了一个类C描述语言。它使本书对各种抽象数据类型的定义和实现简明清晰,既不拘泥于C语言的细节,又容易转换成能上机执行的C或C++程序。本书概念表述严谨,逻辑推理严密,语言精炼,用词达意。并有配套出版的《数据结构题集》(C语言版)。既便于教学,又便于自学。本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材,也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

  本书是一部系统解析操作系统原理及 openEuler核心技术的著作。为便于读者高效学习,本书结合。openEuler中的实现代码,详细介绍操作系统的基本原理和核心技术。全书分为12章:第1章介绍操作系统的基本概念、发展历史、基本功能、设计目标、主流操作系统、发展趋势,以及 openEuler操作系统;第2章介绍鲲鹏处理器的体系架构、CPU 编程模型、CPU 访存原理,以及鲲鹏处理器与openEuler;第3章介绍进程的概念、进程的描述、进程的控制、系统调用、进程切换及线章介绍调度性能指标、常见的调度算法、多核调度及 CFS调度;第5章介绍虚拟内存、分页机制、地址转换加速机制、多级页表及物理内存扩充机制;第6章介绍互斥与锁、自旋锁、同步与信号量、共享内存、消息传递等机制及内存屏障技术;第7章介绍文件系统的基本实现、I/O 性能优化、崩溃一致性及虚拟文件系统;第8章介绍 TCP/IP协议栈、openEuler的网络子系统架构、网卡驱动程序、套接字、数据的传输路径及新型网络加速技术;第9章介绍虚拟机监视器的基本概念和基本任务、openEuler的虚拟化平台———StratoVirt;第10章介绍容器的基本原理与构建过程及华为容器引擎iSulad;第11章介绍可信计算相关知识、可信平台模块规范、系统启动路径及openEuler的可信启动实现技术;第12章介绍 A-Tune的基本原理及其智能决策和自动调优两个核心模块的关键技术。

  本书适合作为广大高校计算机专业操作系统课程的教辅教材,也可以作为操作系统内核开发者的自学参考用书。

  本课程是对原“电路原理”“模拟电路”“通信电路”和“数字电路”等课程重构形成的新电路原理课程,体系架构为一条主干四个分支。电路抽象为主干,包括端口或支路抽象下的电路基本定律、定理,电路方程列写方法和电路基本分析方法,开关抽象、数字逻辑、CMOS门电路,有源、无源等。四个分支为线性电阻电路,包括电阻分压、电桥、衰减电路,理想变压、回旋、环行器,理想受控源、负阻、负反馈放大器,噪声、阻抗、传输等;非线性电阻电路电路板,包括二极管、晶体管,反相器、电流镜、差分对、乘法器,CE、CB、CC组态和cascode结构,运放电路及其正负反馈应用,ADC、DAC,非线性失真,线性化处理方法等;一阶动态电路,包括一阶RC、RL滤波器时频分析,半波整流器、张弛振荡器,开关电容,延时、带宽等;二阶动态电路,包括二阶RLC滤波器时频分析,阻抗匹配与变换电路,高频放大器,正弦波振荡器,DC-AC,DC-DC,谐振、匹配等。

  本书全面系统地阐述电子信息科学与技术知识体系的七个层次:场与电荷载体、电势与电路、比特与逻辑、程序与处理器、数据与算法、数据包与网络、媒体与认知,展示知识体系七个层次之间的内在关联性和每个层次内部的基本问题,突出知识体系的全面性和系统性,构建了电子信息科学与技术知识体系的核心框架,使得电子信息学科的课程知识安排有了清晰的脉络主线,为相关核心课程的建设提供了理论依据。通过本课程的学习,新生、读者将初步建立电子信息学科知识的核心概念,理解课程体系设置的背景,有助于自主安排后续专业课程的选修及确立未来的研究方向。本书针对电子信息相关专业本科生和研究生,电子信息相关领域工程师,具有高中毕业水平的电子信息爱好者。本书是电子信息学科学生、读者的入门MAP指引型教材。

  本书系统深入地介绍了数字信号分析和处理的原理和算法。全书由12章组成。第1章是预备知识,概述了连续信号处理的基本知识和采样定理,连续信号处理的各种概念和技术对于深入地理解数字信号处理的结果是非常有帮助的. 第2~8章是全书的核心,包括离散信号与系统的表示、离散变换和快速算法、数字频谱分析、数字滤波器设计和实现、希尔伯特变换和复倒谱、多采样率处理等;第9~12章介绍了几个与实际应用更加密切的专题,包括有限字长效应、带通采样和I/Q采样技术、数字处理提高A/D和D/A性能、自适应滤波器和数字信号处理系统实现技术等。

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